Gemma Galdón, auditora de algoritmos y CEO de Eticas Consulting, afirma que la inteligencia artificial (IA) es de baja calidad. En sus palabras, “la IA que nos rodea es de muy mala calidad, y en algún momento la industria va a tener que hacerla mejor”.
Galdón sostiene que la IA actual tiene muchos problemas, entre los que se encuentran:
- Sesgos: Los algoritmos de IA suelen estar sesgados por los datos en los que se entrenan. Esto puede conducir a discriminaciones contra determinados grupos de personas.
- Intransparencia: Los algoritmos de IA suelen ser opacos, lo que dificulta comprender cómo funcionan y cómo toman sus decisiones.
- Falta de responsabilidad: No existe un marco legal claro para responsabilizar a los desarrolladores y usuarios de los algoritmos de IA.
Galdón señala que estos problemas pueden tener graves consecuencias, como la discriminación, la pérdida de privacidad y la toma de decisiones injustas. Por ello, considera que es necesario mejorar la calidad de la IA para garantizar que sea segura, justa y responsable.
Para ello, Galdón propone una serie de medidas, entre las que se encuentran:
- Desarrollar algoritmos de IA más inclusivos y equitativos.
- Hacer que los algoritmos de IA sean más transparentes y explicables.
- Crear un marco legal claro para la IA.
Galdón también considera importante que la sociedad sea consciente de los problemas de la IA para que pueda exigir a los desarrolladores y usuarios de la misma que actúen de forma responsable.
Las afirmaciones de Gemma Galdón son respaldadas por otros expertos en IA. Por ejemplo, un informe publicado por el Foro Económico Mundial en 2020 afirma que “la IA actual es imperfecta y tiene el potencial de causar daños”. El informe también señala que “es necesario mejorar la calidad de la IA para garantizar que sea segura, justa y responsable”.
Es probable que la IA continúe desarrollándose a un ritmo rápido en los próximos años. Por ello, es importante que se tomen medidas para mejorar su calidad y garantizar que sea beneficiosa para la sociedad.